<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ZNC Labs’s Blog</title><description>ZNC Labs, yapay zekayı sıfırdan uzmanlık seviyesine kadar öğretir: Python ve veri bilimi temelleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretim ortamına alma (MLOps). Proje tabanlı, Türkçe ve kendi hızınızda.</description><link>https://znclabs.com</link><language>tr</language><lastBuildDate>Sat, 17 Oct 2026 18:53:01 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://znclabs.com/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Yapay Zeka Güvenliği: Modeller Nasıl Kandırılır?</title><link>https://znclabs.com/yapay-zeka-guvenligi-adversarial-saldirilar</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/yapay-zeka-guvenligi-adversarial-saldirilar</guid><description>Bir dur işaretine birkaç küçük çıkartma yapıştırmak, otonom bir aracın onu hız sınırı tabelası sanmasına yol açabilir. Adversarial saldırıları ve savunma yöntemlerini anlatıyoruz.</description><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Etik &amp; Güvenlik</category><category>guvenlik</category><category>adversarial</category><category>bilgisayarli-goru</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Robotik ve Yapay Zeka: Fiziksel Dünyada Akıllı Sistemler</title><link>https://znclabs.com/robotik-ve-yapay-zeka</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/robotik-ve-yapay-zeka</guid><description>Bir robotun &quot;akıllı&quot; olması, yazılımda çalışan bir modelden çok daha fazlasını gerektirir. Algılama, planlama ve pekiştirmeli öğrenmenin robotikteki rolünü anlatıyoruz.</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Robotik</category><category>robotik</category><category>pekistirmeli-ogrenme</category><category>bilgisayarli-goru</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Yapay Zeka Alanında Kariyer: Hangi Rol Size Uygun?</title><link>https://znclabs.com/yapay-zeka-kariyer-rehberi</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/yapay-zeka-kariyer-rehberi</guid><description>Veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi, MLOps mühendisi, NLP uzmanı... Yapay zeka alanındaki rolleri ve hangi beceriler gerektirdiklerini karşılaştırıyoruz.</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kariyer</category><category>kariyer</category><category>veri-bilimci</category><category>makine-ogrenmesi-muhendisi</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Yapay Zeka Etiği: Önyargı, Şeffaflık ve Sorumlu Geliştirme</title><link>https://znclabs.com/yapay-zeka-etigi-onyargi-seffaflik</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/yapay-zeka-etigi-onyargi-seffaflik</guid><description>Bir model neden ayrımcı sonuçlar üretir, bunu nasıl fark edersiniz ve bir yapay zeka mühendisi olarak hangi sorumlulukları taşırsınız?</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Etik &amp; Güvenlik</category><category>etik</category><category>onyargi</category><category>sorumlu-yapay-zeka</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>RAG Nedir? Büyük Dil Modellerini Kendi Verinizle Besleme</title><link>https://znclabs.com/rag-retrieval-augmented-generation-nedir</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/rag-retrieval-augmented-generation-nedir</guid><description>Bir LLM, şirketinizin iç dokümanlarını veya dünkü haberleri bilemez. RAG (Retrieval-Augmented Generation), bu sınırı aşmanın en yaygın yöntemi.</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>NLP &amp; LLM</category><category>rag</category><category>llm</category><category>nlp</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Veri Etiketleme ve Veri Kalitesi: Modelinizden Daha Önemli Olan Şey</title><link>https://znclabs.com/veri-etiketleme-ve-veri-kalitesi</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/veri-etiketleme-ve-veri-kalitesi</guid><description>Garbage in, garbage out: en gelişmiş model mimarisi bile kötü etiketlenmiş veriyle anlamsız sonuçlar üretir. Veri kalitesini nasıl değerlendirip iyileştirirsiniz?</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veri Bilimi</category><category>veri-bilimi</category><category>veri-etiketleme</category><category>mlops</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Gradyan İnişi (Gradient Descent) Sezgisel Olarak Nasıl Çalışır?</title><link>https://znclabs.com/gradyan-inisi-sezgisel-anlatim</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/gradyan-inisi-sezgisel-anlatim</guid><description>Neredeyse her makine öğrenmesi modelinin &quot;öğrenmesini&quot; sağlayan algoritma. Karmaşık türev formüllerine girmeden, dağdan inen bir yürüyüşçü benzetmesiyle anlatıyoruz.</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>İstatistik &amp; Matematik</category><category>gradyan-inisi</category><category>istatistik</category><category>kavramlar</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Prompt Mühendisliği: Büyük Dil Modellerinden Daha İyi Sonuç Almanın Yolları</title><link>https://znclabs.com/prompt-muhendisligi-rehberi</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/prompt-muhendisligi-rehberi</guid><description>Aynı modele iki farklı şekilde soru sorduğunuzda neden tamamen farklı kalitede cevaplar alırsınız? Etkili prompt yazmanın somut tekniklerini anlatıyoruz.</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>NLP &amp; LLM</category><category>prompt-muhendisligi</category><category>llm</category><category>uretken-yapay-zeka</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Üretken Yapay Zekaya Giriş</title><link>https://znclabs.com/llm-ve-uretken-yapay-zeka-rehberi</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/llm-ve-uretken-yapay-zeka-rehberi</guid><description>ChatGPT, Claude ve benzeri sistemlerin arkasındaki büyük dil modelleri nasıl çalışır? Transformer mimarisi, ince ayar ve prompt mühendisliğine sade bir giriş.</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Üretken Yapay Zeka</category><category>llm</category><category>uretken-yapay-zeka</category><category>nlp</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>MLOps Nedir? Bir Modeli Jupyter Defterinden Üretime Taşımanın Gerçek Maliyeti</title><link>https://znclabs.com/mlops-nedir-modeli-uretime-almak</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/mlops-nedir-modeli-uretime-almak</guid><description>Çalışan bir model eğitmek işin yalnızca yüzde yirmisi. Versiyonlama, izleme, veri kayması ve yeniden eğitim gibi gerçek üretim sorunlarını anlatıyoruz.</description><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MLOps &amp; Üretim</category><category>mlops</category><category>uretim</category><category>devops</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Bilgisayarlı Görüye Giriş: Bir Görüntü Makine İçin Ne İfade Eder?</title><link>https://znclabs.com/bilgisayarli-goru-giris</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/bilgisayarli-goru-giris</guid><description>Yüz tanımadan otonom araçlara kadar her şeyin temelinde yatan soru: bir bilgisayar bir fotoğrafı nasıl &quot;görür&quot;? Piksellerden anlama giden yolu anlatıyoruz.</description><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Bilgisayarlı Görü</category><category>bilgisayarli-goru</category><category>derin-ogrenme</category><category>kavramlar</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Transformer Mimarisi: Dikkat Mekanizması Gerçekte Ne Yapıyor?</title><link>https://znclabs.com/transformer-mimarisi-dikkat-mekanizmasi</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/transformer-mimarisi-dikkat-mekanizmasi</guid><description>ChatGPT ve benzeri her büyük dil modelinin kalbinde Transformer mimarisi var. &quot;Attention&quot; (dikkat) mekanizmasını somut bir örnekle açıklıyoruz.</description><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>NLP &amp; LLM</category><category>transformer</category><category>nlp</category><category>llm</category><category>derin-ogrenme</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları: Denetimli, Denetimsiz ve Daha Fazlası</title><link>https://znclabs.com/makine-ogrenmesi-temel-kavramlar</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/makine-ogrenmesi-temel-kavramlar</guid><description>Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, aşırı öğrenme ve model değerlendirme. Makine öğrenmesine girerken karşılaşacağınız temel terimlerin sade açıklaması.</description><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kavramlar</category><category>makine-ogrenmesi</category><category>kavramlar</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Derin Öğrenme Nedir? Yapay Sinir Ağlarına Sade Bir Giriş</title><link>https://znclabs.com/derin-ogrenme-nedir-yapay-sinir-aglari</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/derin-ogrenme-nedir-yapay-sinir-aglari</guid><description>Nöron, katman, aktivasyon fonksiyonu, geri yayılım... Derin öğrenmenin temel yapı taşlarını örneklerle, matematik korkusu yaratmadan anlatıyoruz.</description><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Derin Öğrenme</category><category>derin-ogrenme</category><category>sinir-aglari</category><category>kavramlar</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Aşırı Öğrenme (Overfitting) Nedir, Nasıl Fark Edilir?</title><link>https://znclabs.com/overfitting-asiri-ogrenme-nedir</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/overfitting-asiri-ogrenme-nedir</guid><description>Modeliniz eğitim verisinde mükemmel, gerçek veride kötü mü performans gösteriyor? Overfitting&apos;in sebeplerini ve pratik çözümlerini anlatıyoruz.</description><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>İstatistik &amp; Matematik</category><category>makine-ogrenmesi</category><category>overfitting</category><category>istatistik</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>NumPy ve Pandas ile Veri Analizine Giriş</title><link>https://znclabs.com/python-numpy-pandas-veri-analizi-giris</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/python-numpy-pandas-veri-analizi-giris</guid><description>Python&apos;da sayısal işlemlerin temeli NumPy, tablo verisiyle çalışmanın standardı Pandas. İkisi arasındaki fark ve gerçek bir veri setiyle ilk adımlar.</description><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python &amp; Veri Bilimi</category><category>python</category><category>numpy</category><category>pandas</category><category>veri-bilimi</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item><item><title>Yapay Zekaya Sıfırdan Başlamak İçin Rehber</title><link>https://znclabs.com/yapay-zekaya-nereden-baslamali</link><guid isPermaLink="true">https://znclabs.com/yapay-zekaya-nereden-baslamali</guid><description>Hiç kod yazmamış biri yapay zeka öğrenmeye nereden başlamalı? İzlenecek sıra, gereken matematik bilgisi ve ilk ay için gerçekçi bir plan.</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Rehber</category><category>yapay-zeka</category><category>baslangic</category><category>python</category><author>ZNC Labs Ekibi</author></item></channel></rss>