Evidently AI Uygulamalı Kullanım Rehberi

Evidently AI ne için kullanılır?

Veri ve model kalitesini testler, raporlar ve izleme panolarıyla değerlendirmeye yarayan açık kaynak odaklı ML gözlemlenebilirlik aracı. Bu rehber, aracı yalnız tanıtmak yerine ilk çalışmadan doğrulanmış çıktıya kadar izlenecek yolu gösterir.

1. Hedefi ve girdiyi hazırlayın

Önce tek bir ölçülebilir amaç belirleyin. Veri sapması raporları özelliğini kullanacağınız örnek veriyi seçin; kişisel veya kurumsal hassas bilgi varsa yüklemeden önce erişim ve saklama kurallarını kontrol edin. Başarı ölçütünü süre, doğruluk veya tamamlanan görev üzerinden yazın.

2. Temel akışı kurun

Model kalite testleri işlevini açın ve çıktıyı küçük bir örnek üzerinde üretin. İzleme panoları imkanını doğrudan tam ölçekli işe taşımadan önce ad, dil, zaman aralığı ve çıktı biçimi ayarlarını doğrulayın. İlk sonuçta eksik özel adları, alan terimlerini ve yanlış sınıflandırmaları işaretleyin.

3. Kaliteyi doğrulayın

Beklenen sonuçla araç çıktısını yan yana karşılaştırın. Güçlü tarafı olan “Açık kaynak bileşenlerle esnek başlangıç sağlar” kazanımını ölçün; buna karşılık “Üretim mimarisi kullanıcı tarafından tasarlanmalıdır” riskini bir kontrol listesi veya insan onayıyla yönetin. Aynı örneği ikinci kez çalıştırarak tutarlılığı kontrol edin.

4. Ekip kullanımına alın

Dosya adını, sorumluyu, inceleme tarihini ve paylaşım yöntemini standartlaştırın. Testleri veri hattına eklemeyi kolaylaştırır avantajından yararlanırken Yanlış eşikler gereksiz alarm üretebilir sınırlamasını bütçe ve yetki planına ekleyin. Sonuç kabul eşiğini karşılamıyorsa ayarı değiştirin; karşılıyorsa şablonu kaydedip düzenli gözden geçirme tarihi belirleyin.

Son kontrol

Çıktının kaynağı belli mi, kritik bilgiler doğrulandı mı, paylaşım izinleri doğru mu ve bir sonraki sorumlu atanmış mı? Bu dört sorunun tamamı evet olmadan çalışmayı tamamlanmış saymayın.