Fiddler AI Uygulamalı Kullanım Rehberi

Fiddler AI ne için kullanılır?

Makine öğrenmesi modelleri ile üretken yapay zekâ uygulamalarını açıklanabilirlik, izleme ve güvenlik ölçütleriyle denetleyen platform. Bu rehber, aracı yalnız tanıtmak yerine ilk çalışmadan doğrulanmış çıktıya kadar izlenecek yolu gösterir.

1. Hedefi ve girdiyi hazırlayın

Önce tek bir ölçülebilir amaç belirleyin. Model performans izleme özelliğini kullanacağınız örnek veriyi seçin; kişisel veya kurumsal hassas bilgi varsa yüklemeden önce erişim ve saklama kurallarını kontrol edin. Başarı ölçütünü süre, doğruluk veya tamamlanan görev üzerinden yazın.

2. Temel akışı kurun

Açıklanabilirlik analizi işlevini açın ve çıktıyı küçük bir örnek üzerinde üretin. LLM değerlendirme imkanını doğrudan tam ölçekli işe taşımadan önce ad, dil, zaman aralığı ve çıktı biçimi ayarlarını doğrulayın. İlk sonuçta eksik özel adları, alan terimlerini ve yanlış sınıflandırmaları işaretleyin.

3. Kaliteyi doğrulayın

Beklenen sonuçla araç çıktısını yan yana karşılaştırın. Güçlü tarafı olan “Riskli karar modellerinde inceleme kanıtı üretir” kazanımını ölçün; buna karşılık “Kurulum veri entegrasyonu gerektirir” riskini bir kontrol listesi veya insan onayıyla yönetin. Aynı örneği ikinci kez çalıştırarak tutarlılığı kontrol edin.

4. Ekip kullanımına alın

Dosya adını, sorumluyu, inceleme tarihini ve paylaşım yöntemini standartlaştırın. Teknik ve iş metriklerini aynı panoda birleştirir avantajından yararlanırken Maliyet küçük projeler için yüksek olabilir sınırlamasını bütçe ve yetki planına ekleyin. Sonuç kabul eşiğini karşılamıyorsa ayarı değiştirin; karşılıyorsa şablonu kaydedip düzenli gözden geçirme tarihi belirleyin.

Son kontrol

Çıktının kaynağı belli mi, kritik bilgiler doğrulandı mı, paylaşım izinleri doğru mu ve bir sonraki sorumlu atanmış mı? Bu dört sorunun tamamı evet olmadan çalışmayı tamamlanmış saymayın.