Test-Time Compute
Bir modelin eğitimden sonra, yanıt üretirken ek hesaplama gücü harcayarak (daha fazla düşünerek) doğruluğunu artırma stratejisi.
Test-time compute (çalışma zamanı hesaplaması), bir modelin performansını artırmak için modelin kendisini büyütmek yerine, o modele bir soruyu yanıtlarken daha fazla hesaplama süresi ve kaynağı tanıma stratejisidir. Bu, modelin aynı soruyu birden çok kez farklı şekillerde çözüp en tutarlı cevabı seçmesi (self-consistency), adım adım akıl yürütmesi veya bir arama ağacı üzerinde olası çözüm yollarını değerlendirmesi şeklinde uygulanabilir. Reasoning modellerinin temelini oluşturan bu yaklaşım, "daha büyük model" yerine "daha çok düşünen model" fikrinin 2024-2025'te öne çıkmasını sağladı.