Yapay Zekaya Sıfırdan Başlamak İçin Rehber
Hiç kod yazmamış biri yapay zeka öğrenmeye nereden başlamalı? İzlenecek sıra, gereken matematik bilgisi ve ilk ay için gerçekçi bir plan.
ZNC Labs
Yapay zekayı sıfırdan öğren, adım adım uzmanlığa ulaş
ZNC Labs, hiç kod yazmamış birini bile gerçek projeler üreten bir yapay zeka mühendisine dönüştürecek şekilde tasarlanmış, Türkçe ve proje tabanlı bir öğrenim platformudur. Python ve veri bilimi temellerinden makine öğrenmesine, derin öğrenmeden üretime alınan yapay zeka sistemlerine kadar tüm yolu tek bir platformda, kendi hızınızda tamamlayın.
Neden ZNC Labs
Teoriyi değil, yapabilmeyi öğretiyoruz
Her modül, gerçek bir projeyle bitiyor. Her seviye, portfolyonuza eklenebilecek bir çıktı üretiyor.
Proje Tabanlı Müfredat
Her konu, üzerine kod yazdığınız gerçek bir mini proje ile öğretilir. Video izleyip geçmek yok; inşa ederek öğrenirsiniz.
Kişiselleştirilmiş Yol Haritası
Seviye testine göre, doğru modülden başlayan bir rota çizilir.
%100 Türkçe İçerik
Ders anlatımları ve destek içerikleri Türkçedir.
Kendi Hızında İlerleme
Takvimli canlı ders yok; istediğin hızda ilerlersin.
Mentor Desteği
Takıldığın noktada kod incelemesi ve topluluk desteği alırsın.
Tamamlama Sertifikası
Her öğrenim yolunu tamamladığında, bitirdiğin projeleri gösteren bir ZNC Labs sertifikası alırsın; portfolyonda referans olarak kullanabilirsin.
Yöntem
Dört kademeli, test edilmiş bir öğrenim yolu
Sıfırdan uzmanlığa dört kademe
Her kademe bir öncekinin üzerine inşa edilir; atlama yapmazsınız, eksik bırakmazsınız.1. Temelleri sağlamlaştır
Python, veri yapıları, istatistik ve veri işleme ile başlarsın; sonrasının üzerine inşa edildiği zemin budur.
2. Makine öğrenmesini uygula
Gerçek veri setleriyle sınıflandırma, regresyon ve kümeleme modelleri kurar, değerlendirir ve yorumlarsın.
3. Derin öğrenmeye geç
Sinir ağları, bilgisayarla görü, doğal dil işleme ve büyük dil modelleriyle (LLM) üretken yapay zeka projeleri geliştirirsin.
4. Üretime al ve uzmanlaş
Modellerini API olarak sunar, MLOps pratikleriyle izler ve ölçeklendirirsin; kapsamlı bir bitirme projesiyle yolunu tamamlarsın.
Nasıl çalışır
Platforma nasıl başlarsın?
Adım 1: Seviyeni belirle
Kısa bir değerlendirme testiyle mevcut bilgi seviyeni ölçeriz: sıfırdan mı başlıyorsun, yoksa belirli bir konuda mı ilerlemek istiyorsun?
Adım 2: Yol haritanı al
Sonuca göre, hangi modülden başlayıp hangi sırayla ilerleyeceğini gösteren kişisel bir müfredat oluşturulur.
Adım 3: Projelerle öğren
Her modülü, üzerinde çalıştığın gerçek bir proje ile tamamlarsın; mentorlardan kod incelemesi alırsın.
Hazırsın!
Yol haritanı tamamladığında sertifikanı alır, bitirme projeni portfolyona eklersin.
Öğrenim yolları · 100 ünite · 536+ konu
Sıfırdan uzmanlığa dört seviye
Her seviye, bir öncekinin üzerine inşa edilen bağımsız bir öğrenim yoludur. İstediğin seviyeden başlayabilir, sırayla ilerleyerek uzmanlığa ulaşabilirsin.
Temel: Python & Veri Bilimi
25 ünite, 182+ konu. Python programlama, veri yapıları, NumPy/Pandas ile veri işleme, istatistik temelleri ve veri görselleştirme.
Orta: Makine Öğrenmesi
25 ünite, 130+ konu. Denetimli/denetimsiz öğrenme, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, model değerlendirme ve özellik mühendisliği.
İleri: Derin Öğrenme, NLP & Bilgisayarlı Görü
25 ünite, 119+ konu. Sinir ağları, PyTorch/TensorFlow, transformer mimarileri, doğal dil işleme ve büyük dil modelleriyle (LLM) üretken yapay zeka.
Uzmanlık: MLOps & Üretime Alma
25 ünite, 105+ konu. Model dağıtımı, API tasarımı, izleme, ölçeklendirme ve maliyet optimizasyonu. Bitirme projesiyle uzmanlık sertifikasına ulaşma.
Program kapsamı
Platformda seni bekleyen
100
Ünite
536+
Konu başlığı
161+
Sözlük terimi
7/24
Erişim
Blog'dan son yazılar
Tüm yazıları gör »Blog'da yapay zeka, makine öğrenmesi ve kariyer konularında Türkçe rehberler, kavram anlatımları ve platformdaki yenilikler paylaşıyoruz.
Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları: Denetimli, Denetimsiz ve Daha Fazlası
Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, aşırı öğrenme ve model değerlendirme. Makine öğrenmesine girerken karşılaşacağınız temel terimlerin sade açıklaması.
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Üretken Yapay Zekaya Giriş
ChatGPT, Claude ve benzeri sistemlerin arkasındaki büyük dil modelleri nasıl çalışır? Transformer mimarisi, ince ayar ve prompt mühendisliğine sade bir giriş.
SSS
Sıkça Sorulan Sorular
Başlamadan önce aklına gelebilecek soruların yanıtları.
Hiç kod bilmiyorum, bu platform bana uygun mu?
Evet. Temel seviye, programlama deneyimi olmayan kişiler için tasarlandı. Python'a sıfırdan başlar, adım adım yapay zeka mühendisliğine kadar ilerlersin.
Derslere ne zaman ve nasıl erişebilirim?
Tüm modüller kayıt olduğun anda erişime açılır. Canlı ders takvimi yoktur; içerikleri 7/24 kendi hızında izleyebilir, tekrar edebilirsin.
Her seviyeyi sırayla mı tamamlamam gerekiyor?
Önerilen sıra temel, orta, ileri ve uzmanlıktır; çünkü her seviye bir öncekinin bilgisini kullanır. Deneyimli kullanıcılar, seviye testinin sonucuna göre daha ileri bir seviyeden başlayabilir.
Projelerimi nasıl değerlendiriyorsunuz?
Her modül sonunda teslim ettiğin proje, mentor ekibi tarafından kod incelemesinden geçer; geri bildirim ve iyileştirme önerileriyle birlikte dönüş alırsın.
Sertifika alıyor muyum?
Her öğrenim yolunu (seviyeyi) tamamladığında, bitirdiğin projeleri referans gösteren bir ZNC Labs tamamlama sertifikası alırsın.
Takıldığımda kimden yardım alabilirim?
Platform içi topluluk alanında sorularını sorabilir, mentorlardan ve diğer öğrencilerden destek alabilirsin. Plan detayları fiyatlandırma sayfasında.
Sıfırdan uzmanlığa,
ilk adımı şimdi at
Seviye testini tamamla, kişisel yol haritanı al.İstediğin an başla, istediğin hızda ilerle.