Bir dur işaretine birkaç küçük çıkartma yapıştırmak, otonom bir aracın onu hız sınırı tabelası sanmasına yol açabilir. Adversarial saldırıları ve savunma yöntemlerini anlatıyoruz.
Bir robotun "akıllı" olması, yazılımda çalışan bir modelden çok daha fazlasını gerektirir. Algılama, planlama ve pekiştirmeli öğrenmenin robotikteki rolünü anlatıyoruz.
Veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi, MLOps mühendisi, NLP uzmanı... Yapay zeka alanındaki rolleri ve hangi beceriler gerektirdiklerini karşılaştırıyoruz.
Bir model neden ayrımcı sonuçlar üretir, bunu nasıl fark edersiniz ve bir yapay zeka mühendisi olarak hangi sorumlulukları taşırsınız?
Bir LLM, şirketinizin iç dokümanlarını veya dünkü haberleri bilemez. RAG (Retrieval-Augmented Generation), bu sınırı aşmanın en yaygın yöntemi.
Garbage in, garbage out: en gelişmiş model mimarisi bile kötü etiketlenmiş veriyle anlamsız sonuçlar üretir. Veri kalitesini nasıl değerlendirip iyileştirirsiniz?
Neredeyse her makine öğrenmesi modelinin "öğrenmesini" sağlayan algoritma. Karmaşık türev formüllerine girmeden, dağdan inen bir yürüyüşçü benzetmesiyle anlatıyoruz.
Aynı modele iki farklı şekilde soru sorduğunuzda neden tamamen farklı kalitede cevaplar alırsınız? Etkili prompt yazmanın somut tekniklerini anlatıyoruz.
Bülten
Yeni rehber ve kavram anlatımı yayınlandığında haberin olsun. Başka hiçbir şey göndermiyoruz, istediğin an tek tıkla ayrılabilirsin.