ChatGPT, Claude ve benzeri sistemlerin arkasındaki büyük dil modelleri nasıl çalışır? Transformer mimarisi, ince ayar ve prompt mühendisliğine sade bir giriş.
Çalışan bir model eğitmek işin yalnızca yüzde yirmisi. Versiyonlama, izleme, veri kayması ve yeniden eğitim gibi gerçek üretim sorunlarını anlatıyoruz.
Yüz tanımadan otonom araçlara kadar her şeyin temelinde yatan soru: bir bilgisayar bir fotoğrafı nasıl "görür"? Piksellerden anlama giden yolu anlatıyoruz.
ChatGPT ve benzeri her büyük dil modelinin kalbinde Transformer mimarisi var. "Attention" (dikkat) mekanizmasını somut bir örnekle açıklıyoruz.
Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, aşırı öğrenme ve model değerlendirme. Makine öğrenmesine girerken karşılaşacağınız temel terimlerin sade açıklaması.
Nöron, katman, aktivasyon fonksiyonu, geri yayılım... Derin öğrenmenin temel yapı taşlarını örneklerle, matematik korkusu yaratmadan anlatıyoruz.
Modeliniz eğitim verisinde mükemmel, gerçek veride kötü mü performans gösteriyor? Overfitting'in sebeplerini ve pratik çözümlerini anlatıyoruz.
Python'da sayısal işlemlerin temeli NumPy, tablo verisiyle çalışmanın standardı Pandas. İkisi arasındaki fark ve gerçek bir veri setiyle ilk adımlar.
Bülten
Yeni rehber ve kavram anlatımı yayınlandığında haberin olsun. Başka hiçbir şey göndermiyoruz, istediğin an tek tıkla ayrılabilirsin.