Atıf Ağı Araştırma Planı
Tohum makaleden alanın öncü, benzer ve yeni çalışmalarını sistematik keşfetmek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
308+ test edilmiş prompt şablonu; yazıdan koda, görsel üretiminden kariyere kadar. Değişkenleri ({böyle}) kendinize göre doldurup doğrudan kullanın.
Tohum makaleden alanın öncü, benzer ve yeni çalışmalarını sistematik keşfetmek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Herhangi bir konu için kişiselleştirilmiş öğrenme yol haritası oluşturur.
Kurumsal sunumlar için şık arka plan görseli üretir.
Ürün fotoğraflarınız için profesyonel stüdyo arka planı üretir.
Üretken videoda sahneler arası görsel sürekliliği sistematik biçimde korur.
LLM uygulamasının enjeksiyon dayanıklılığını güvenli test senaryolarıyla ölçer.
Veri silme iddiasını gizlilik ve model faydası açısından ölçülebilir hale getirir.
Yapay zeka kaynaklı üretim olaylarını teknik ve iletişim boyutlarıyla yönetir.
Görev listenizi önem ve aciliyete göre gruplayıp önceliklendirir.
Yeni model sürümünü küçük bir kullanıcı diliminde güvenle denemek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Model maliyetini kaliteyi izlemeden düşürmeyi engelleyen ölçülü bir optimizasyon planı üretir.
Stratejik planlama için hızlı SWOT çerçevesi oluşturur.
Uzun toplantı notundan yalnız doğrulanabilir kararları ve görevleri çıkarmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Toplantı notlarını kararlar, aksiyon maddeleri ve açık sorulara ayırarak özetler.
Dağınık toplantı notlarını net görev listesine dönüştürür.
Toplantı metninden doğrulanabilir ve silinebilir kurumsal bellek kayıtları çıkarır.
Kişisel/kariyer hedefleri için somut eylem planı oluşturur.
Belge dönüştürme çıktısını yalnızca metin benzerliğiyle sınırlamayan kapsamlı test planı üretir.
Yerel model kurulumunu donanım kapasitesine göre uygulanabilir hale getirir.
Kod ajanının değişiklikten önce kapsam ve geri dönüş planı oluşturmasını sağlar.
Reranker kalite kazancını gecikme ve altyapı maliyetiyle dengeler.
Kurumsal görsellerde köken ve düzenleme geçmişini görünür kılmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
I paste a lot of screenshots into ChatGPT / Claude. Half the time it latches onto the wrong button, log line, or panel, then I have to explain too much via prompts. To save my time and get work done faster with AI & Screenshots, I made Lookhere to just make screenshot self-explanatory so I don't have to waste my energy in writing prompts. It’s a fast, distraction-free tool desi
One of the biggest hidden traps when using LLMs for strategic thinking is sycophancy bias. Because modern frontier models (GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5) are heavily tuned via RLHF to be polite and helpful, their default response to almost any proposed idea is subtle validation. If you ask a standard model "What do you think of my plan to do X?", it almost always replies with
Most people use LLMs in a confirmatorily biased way: "Tell me why my business plan is great" or "How do I implement X?". This triggers the model's RLHF pleasing bias. Inspired by Karl Popper’s principle of falsifiability, a friend and I designed a prompt framework that flips this dynamic. Instead of validating your idea, it forces the AI to act as a harsh auditor and attempt to
Most people paste a chapter in and ask for an explanation, then read it once and forget it. The version that sticks is asking for an image instead, because you remember a picture you looked at for thirty seconds better than a paragraph you skimmed. It draws actual note pages. Type the code, paste the material: /generatehandwrittenimage [paste your notes or chapter] You get a fu
Single prompts have a flaw when you use them for decisions: whatever you ask for, you get. Ask for a critique and you get a critique, ask for a plan and you get a confident plan. What you never get from one prompt is a real argument, because the model cannot be for and against something in the same breath. So for anything that matters I run this as five separate messages in one
Model başarısını anlamlı kullanıcı gruplarında adil biçimde karşılaştırmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Yapay zekâ destekli web çıkarımını izlenebilir ve değişime dayanıklı hale getirir.
Kısa videoyu süre ve görsel anlatım açısından çekime hazır planlar.
Tutarlı bir sosyal medya içerik serisi planlar.