Patronus AI ile LLM Güvenlik Testi

Bu rehber ne kazandırır?

Model yanıtlarını politika uyumu, doğruluk ve zararlı davranış riskleri bakımından sistematik biçimde sınar.

Kurulum yaklaşımı

Uygulamanızın gerçek risk alanlarına göre küçük ama yüksek etkili bir değerlendirme paketi seçin.

Kritik güvenlik ve kalite noktası

Başarısız örneklerde yalnızca skoru değil, değerlendirme gerekçesini ve ilgili politika maddesini saklayın.

Doğrulama adımı

Düzeltme sonrası testte eski hataların geri dönmediğini ve normal yanıtların gereksiz yere engellenmediğini ölçün.

Sonuç

Bu akışı küçük ve ölçülebilir bir pilotta uygulayın; sonuçlar kabul eşiğini geçtiğinde kapsamı kontrollü biçimde genişletin.