Anomaly Detection
Veri kümesindeki normal örüntüden önemli ölçüde sapan, olağandışı örnekleri belirleme görevi.
Anomali tespiti, bir veri kümesindeki çoğunluk örüntüsünden önemli ölçüde sapan, olağandışı veya beklenmedik örnekleri belirleme görevidir ve genellikle "normal" davranışın ne olduğunu öğrenip bundan sapan durumları işaretleyen modellerle gerçekleştirilir. Bu görev; kredi kartı işlemlerinde dolandırıcılık şüphesi taşıyan hareketleri yakalamak, bir ağ sistemine yapılan siber güvenlik ihlallerini erken tespit etmek, üretim hattındaki bir makinenin arızaya sürüklendiğini önceden fark etmek ve tıbbi görüntülerde olağandışı bulguları işaretlemek gibi kritik güvenlik ve kalite kontrol uygulamalarının temelini oluşturur. Anomalilerin doğası gereği nadir görülmesi, bu tür modellerin eğitiminde dengesiz veri sorunuyla başa çıkmayı gerektiren özel teknikler kullanılmasını zorunlu kılar.