Chain-of-Thought
Modelin nihai cevaba adım adım akıl yürüterek ulaşmasını sağlayan prompt tekniği.
Düşünce zinciri (chain-of-thought, CoT), bir dil modelinin nihai cevaba doğrudan atlamak yerine, insan gibi adım adım akıl yürüterek, ara mantıksal adımları açıkça üreterek sonuca ulaşmasını teşvik eden bir prompt tekniğidir. Uygulaması genellikle çok basittir: prompt'a "adım adım düşün" gibi bir ifade eklemek veya prompt içindeki örnek çözümlerde ara akıl yürütme adımlarını göstermek yeterli olabilir. Bu küçük değişiklik, özellikle matematik problemleri, mantık bulmacaları ve çok adımlı akıl yürütme gerektiren görevlerde model doğruluğunu belirgin biçimde artırabilir; çünkü model, karmaşık bir problemi tek bir büyük sıçramada çözmek yerine, daha küçük ve yönetilebilir alt adımlara bölmüş olur.
Düşünce zincirinin etkili olmasının bir nedeni, büyük dil modellerinin token token, soldan sağa üretim yapmasıdır: ara adımları açıkça yazmak, modelin sonraki tahminlerini önceki doğru akıl yürütmeye dayandırmasına imkân tanır, bu da hataların birikmesini azaltır. Teknik, günümüzde "akıl yürütme modelleri" (reasoning models) olarak adlandırılan ve cevap vermeden önce uzun, dahili bir düşünce süreci yürüten yeni nesil modellerin de kavramsal temelini oluşturur. Chain-of-thought, prompt mühendisliğinin en etkili ve düşük maliyetli tekniklerinden biri olarak kabul edilir.
Düşünce zincirinin etkili olmasının bir nedeni, büyük dil modellerinin token token, soldan sağa üretim yapmasıdır: ara adımları açıkça yazmak, modelin sonraki tahminlerini önceki doğru akıl yürütmeye dayandırmasına imkân tanır, bu da hataların birikmesini azaltır. Teknik, günümüzde "akıl yürütme modelleri" (reasoning models) olarak adlandırılan ve cevap vermeden önce uzun, dahili bir düşünce süreci yürüten yeni nesil modellerin de kavramsal temelini oluşturur. Chain-of-thought, prompt mühendisliğinin en etkili ve düşük maliyetli tekniklerinden biri olarak kabul edilir.