Cross-Validation
Veri kümesini farklı alt kümelere bölerek modelin genelleme performansını güvenilir şekilde ölçme yöntemi.
K-kat çapraz doğrulamada veri k parçaya bölünür, model her seferinde farklı bir parçayı test için ayırarak k kez eğitilip değerlendirilir; sonuçların ortalaması alınır.
Üye yorumları