Decision Tree
Verileri bir dizi evet/hayır sorusuyla dallara ayırarak sınıflandırma veya tahmin yapan model yapısı.
Karar ağacı, verileri bir dizi ardışık evet/hayır (ya da eşik değerine dayalı) soruyla dallara ayırarak sınıflandırma veya sayısal tahmin yapan, kök düğümden başlayıp yaprak düğümlere kadar dallanan bir model yapısıdır. Her iç düğüm belirli bir öznitelik üzerinden bir karar noktasını temsil eder (örneğin "yaş 30'dan büyük mü?"), her dal bu sorunun olası bir yanıtını, her yaprak düğüm ise nihai bir sınıf etiketini veya sayısal değeri gösterir. Karar ağaçlarının en büyük avantajı, kolayca görselleştirilip yorumlanabilmesi ve bir uzmanın karar mantığını takip ederek nasıl bir sonuca varıldığını adım adım açıklayabilmesidir. Tek başına kullanıldığında eğitim verisine aşırı uyum sağlama eğilimi taşıdıklarından, pratikte genellikle rastgele orman gibi topluluk yöntemleriyle birlikte kullanılırlar.