Ensemble Learning
Birden fazla modelin tahminlerini birleştirerek tek bir modelden daha güçlü sonuç üreten yöntem.
Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk öğrenmesi teknikleri, farklı modellerin hatalarını birbirini dengeleyerek genel doğruluğu ve sağlamlığı artırır.
Üye yorumları