Image Segmentation
Bir görüntüyü piksel düzeyinde anlamlı bölgelere ayıran bilgisayarlı görü görevi.
Görüntü bölütleme (image segmentation), bir görüntüdeki her pikseli ait olduğu nesne veya kategoriye atayarak görüntüyü anlamlı bölgelere ayıran bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne tespitinin yalnızca kaba bir sınırlayıcı kutu çizmesinin aksine, bölütleme nesnenin tam sınırlarını piksel hassasiyetinde çıkarır. İki ana türü vardır: semantik bölütleme, aynı kategorideki tüm pikselleri tek bir etiket altında gruplar ama bireysel nesneleri ayırt etmez; örnek (instance) bölütleme ise aynı kategorideki farklı nesneleri de birbirinden ayırarak her birine benzersiz bir kimlik atar.
Bu teknik, U-Net gibi mimarilerin geliştirilmesiyle özellikle tıbbi görüntülemede devrim yaratmıştır: bir MR veya tomografi görüntüsünde tümörün, organın veya damarın tam sınırlarının piksel düzeyinde çıkarılması, teşhis ve tedavi planlamasında hayati önem taşır. Ayrıca otonom sürüşte yolun, kaldırımın ve engellerin ayrıştırılmasında, uydu görüntülerinde arazi kullanımının haritalanmasında ve fotoğraf düzenleme uygulamalarında arka plan kaldırma gibi işlemlerde de yaygın kullanılır. Meta'nın Segment Anything Model (SAM) gibi güncel modeller, bölütlemeyi neredeyse herhangi bir nesne için genelleştirilebilir hale getirerek bu alanı önemli ölçüde ilerletmiştir.
Bu teknik, U-Net gibi mimarilerin geliştirilmesiyle özellikle tıbbi görüntülemede devrim yaratmıştır: bir MR veya tomografi görüntüsünde tümörün, organın veya damarın tam sınırlarının piksel düzeyinde çıkarılması, teşhis ve tedavi planlamasında hayati önem taşır. Ayrıca otonom sürüşte yolun, kaldırımın ve engellerin ayrıştırılmasında, uydu görüntülerinde arazi kullanımının haritalanmasında ve fotoğraf düzenleme uygulamalarında arka plan kaldırma gibi işlemlerde de yaygın kullanılır. Meta'nın Segment Anything Model (SAM) gibi güncel modeller, bölütlemeyi neredeyse herhangi bir nesne için genelleştirilebilir hale getirerek bu alanı önemli ölçüde ilerletmiştir.