Logistic Regression
Bir olayın olma olasılığını tahmin ederek ikili sınıflandırma yapan istatistiksel model.
Lojistik regresyon, adındaki "regresyon" ifadesine rağmen aslında ikili sınıflandırma problemlerinde kullanılan bir istatistiksel modeldir; girdi özniteliklerinin doğrusal bir kombinasyonunu hesaplar ve bu değeri sigmoid fonksiyonundan geçirerek sonucu 0 ile 1 arasında bir olasılığa dönüştürür (örneğin bir e-postanın spam olma olasılığı). Bu olasılık değeri, genellikle 0,5 gibi bir eşik değeriyle karşılaştırılarak nihai sınıflandırma kararına (spam/spam değil) çevrilir. Modelin basit matematiksel yapısı, hem eğitiminin hızlı olmasını hem de her bir özniteliğin sonucu ne yönde ve ne kadar etkilediğinin doğrudan yorumlanabilmesini sağlar. Bu nedenle lojistik regresyon, daha karmaşık modellere geçmeden önce sıklıkla başvurulan, güçlü bir referans (baseline) model olarak kabul edilir.