Machine Learning Operations
Makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi, dağıtılması ve izlenmesi süreçlerini otomatikleştiren mühendislik disiplini.
MLOps (Makine Öğrenmesi Operasyonları), yazılım geliştirmedeki DevOps prensiplerini makine öğrenmesi modellerinin yaşam döngüsüne uyarlayan bir mühendislik disiplinidir ve modellerin geliştirilmesi, test edilmesi, dağıtıma alınması, izlenmesi ve gerektiğinde yeniden eğitilmesi süreçlerini standartlaştırıp otomatikleştirmeyi amaçlar. Geleneksel yazılımdan farklı olarak modellerin performansı, üretime alındıktan sonra bile gerçek dünya verisindeki değişimler (veri kayması) nedeniyle zamanla bozulabilir; bu yüzden MLOps sürekli izleme ve yeniden eğitim döngülerini de kapsar. Model sürümleme, otomatik test hatları, A/B testleri ve performans uyarı sistemleri gibi bileşenler, bir modelin laboratuvar ortamından güvenilir bir üretim sistemine geçişini ve orada kalıcı olarak sağlıklı çalışmasını mümkün kılar.