Online Learning
Modelin, veriler geldikçe sürekli ve artımlı olarak güncellendiği öğrenme yaklaşımı.
Çevrimiçi öğrenme, bir modelin tüm eğitim verisinin önceden toplanıp bir arada işlendiği geleneksel toplu (batch) öğrenmenin aksine, veriler geldikçe modelin sürekli ve artımlı olarak güncellendiği bir öğrenme yaklaşımıdır. Bu yöntem, verinin sürekli aktığı ve zaman içinde değiştiği (dağılım kayması yaşanan) senaryolarda, örneğin bir öneri sisteminin kullanıcı davranışına gerçek zamanlı uyum sağlaması veya bir dolandırıcılık tespit sisteminin yeni saldırı desenlerine hızla adapte olması gereken durumlarda tercih edilir. Çevrimiçi öğrenmenin avantajı hıza ve güncelliğe ayak uydurabilmesiyken, dezavantajı modelin ani, gürültülü veri noktalarından olumsuz etkilenip kararlılığını kaybedebilmesidir; bu yüzden genellikle dikkatli öğrenme oranı ayarlamaları gerektirir.