Prompt Engineering
Yapay zeka modellerinden istenen çıktıyı almak için giriş metinlerini (prompt) tasarlama sanatı ve bilimi.
Prompt mühendisliği, yapay zeka modellerinden -özellikle büyük dil modellerinden- istenen kalitede ve doğrulukta çıktı almak amacıyla giriş metinlerini (prompt) bilinçli ve sistematik biçimde tasarlama sanatı ve bilimidir. Bir modelin davranışı büyük ölçüde ona verilen talimatın netliğine, bağlamına ve yapısına bağlıdır; aynı görev, kötü tasarlanmış bir promptla belirsiz veya hatalı bir cevap alırken, iyi tasarlanmış bir promptla çok daha isabetli sonuçlar üretebilir. Prompt mühendisliği; net ve spesifik talimatlar verme, modele bir rol veya kimlik atama ("Deneyimli bir hukuk danışmanı gibi cevapla"), istenen çıktı formatını belirtme ve gerekli bağlamı sağlama gibi temel prensipleri kapsar.
Daha ileri teknikler arasında zero-shot prompting (hiç örnek vermeden doğrudan görevi tanımlama), few-shot prompting (birkaç örnek göstererek modelin kalıbı çıkarmasını sağlama) ve chain-of-thought prompting (modelin adım adım akıl yürütmesini teşvik ederek doğruluğu artırma) sayılabilir. Prompt mühendisliği, model ağırlıklarını değiştirmeden, yalnızca girdiyi optimize ederek performans artışı sağladığı için fine-tuning'e kıyasla çok daha hızlı, ucuz ve erişilebilir bir yöntemdir; bu nedenle günümüzde yapay zeka uygulamaları geliştiren herkes için temel bir beceri haline gelmiştir.
Daha ileri teknikler arasında zero-shot prompting (hiç örnek vermeden doğrudan görevi tanımlama), few-shot prompting (birkaç örnek göstererek modelin kalıbı çıkarmasını sağlama) ve chain-of-thought prompting (modelin adım adım akıl yürütmesini teşvik ederek doğruluğu artırma) sayılabilir. Prompt mühendisliği, model ağırlıklarını değiştirmeden, yalnızca girdiyi optimize ederek performans artışı sağladığı için fine-tuning'e kıyasla çok daha hızlı, ucuz ve erişilebilir bir yöntemdir; bu nedenle günümüzde yapay zeka uygulamaları geliştiren herkes için temel bir beceri haline gelmiştir.