Retrieval-augmented generation

Bilgiyle Zenginleştirilmiş Yanıtlama , üretken yapay zeka modellerinin yeni bilgileri getirmesine ve bu bilgileri yanıtlarında kullanmasına olanak tanıyan bir tekniktir. Bu yöntem, büyük dil modelleriyle (LLM) yapılan etkileşimleri değiştirerek modelin kullanıcı sorgularına önceden belirlenmiş belge kümelerine dayanarak yanıt vermesini sağlar ve böylece kendi eğitim verilerinden gelen bilgilerle birlikte ek bilgiler sunar. Bu yaklaşım, LLM'lerin alanlara özgü veya güncel bilgileri kullanmasına imkân tanır. Kullanım alanları arasında, sohbet robotlarının şirket içi verilere erişmesi veya otoriter kaynaklara dayalı yanıtlar üretmesi yer alır.

Kaynak: Wikipedia (Türkçe, CC BY-SA) — https://tr.wikipedia.org/wiki/Eri%C5%9Fim_destekli_%C3%BCretim