Semi-supervised Learning
Az miktarda etiketli ve çok miktarda etiketsiz veriyi birlikte kullanan öğrenme yöntemi.
Yarı gözetimli öğrenme (semi-supervised learning), az miktarda etiketli veri ile birlikte, çok daha büyük miktarda etiketsiz veriyi bir arada kullanan, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme arasında bir orta yol sunan bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır. Gerçek dünyada veri toplamak genellikle ucuz ve kolaydır -internetten milyonlarca görüntü veya metin indirilebilir- ancak bu veriyi doğru şekilde etiketlemek (bir uzmanın her görüntüyü incelemesi veya her metni sınıflandırması gibi) çoğu zaman maliyetli, yavaş ve bazen uzmanlık gerektiren bir süreçtir. Yarı gözetimli öğrenme, bu pratik kısıtı aşmak için tasarlanmıştır: az sayıdaki etiketli örnekten öğrenilen başlangıç bilgisi, etiketsiz büyük veri kümesindeki yapıyı kullanarak zenginleştirilir.
Yaygın tekniklerden biri "kendi kendini eğitme" (self-training): model önce küçük etiketli veri kümesiyle eğitilir, ardından bu model etiketsiz veriyi tahmin etmek için kullanılır ve en güvenilir tahminler "sözde etiket" (pseudo-label) olarak eğitim kümesine eklenerek model yeniden eğitilir. Bir diğer yaklaşım, tutarlılık düzenlileştirmesi (consistency regularization): modelin aynı etiketsiz örneğin hafifçe değiştirilmiş versiyonlarına tutarlı tahminler vermesi teşvik edilir. Tıbbi görüntüleme gibi uzman etiketlemenin pahalı olduğu, ancak ham verinin bol bulunduğu alanlarda yarı gözetimli öğrenme özellikle değerli bir yaklaşımdır.
Yaygın tekniklerden biri "kendi kendini eğitme" (self-training): model önce küçük etiketli veri kümesiyle eğitilir, ardından bu model etiketsiz veriyi tahmin etmek için kullanılır ve en güvenilir tahminler "sözde etiket" (pseudo-label) olarak eğitim kümesine eklenerek model yeniden eğitilir. Bir diğer yaklaşım, tutarlılık düzenlileştirmesi (consistency regularization): modelin aynı etiketsiz örneğin hafifçe değiştirilmiş versiyonlarına tutarlı tahminler vermesi teşvik edilir. Tıbbi görüntüleme gibi uzman etiketlemenin pahalı olduğu, ancak ham verinin bol bulunduğu alanlarda yarı gözetimli öğrenme özellikle değerli bir yaklaşımdır.