Sentiment Analysis
Bir metnin olumlu, olumsuz veya nötr duygusal tonunu belirleme görevi.
Duygu analizi (sentiment analysis), bir metnin taşıdığı duygusal tonu -genellikle olumlu, olumsuz veya nötr olarak, bazen daha ayrıntılı olarak kızgınlık, sevinç veya hayal kırıklığı gibi belirli duygular düzeyinde- otomatik olarak belirlemeyi amaçlayan bir doğal dil işleme görevidir. Basit yaklaşımlar, önceden hazırlanmış olumlu ve olumsuz kelime listelerine (sözlük tabanlı yöntemler) dayanırken, bu yöntemler ironi, mecaz veya bağlama duyarlı ifadeleri ("hiç de fena değildi" gibi) yanlış yorumlamaya eğilimlidir. Günümüz sistemleri bunun yerine, kelimelerin bağlam içindeki anlamını dikkate alan derin öğrenme modellerini, özellikle Transformer tabanlı sınıflandırıcıları kullanarak çok daha isabetli sonuçlar üretir.
Duygu analizi, işletmeler için doğrudan ticari değer taşıyan bir uygulamadır: şirketler, müşteri yorumlarını, ürün değerlendirmelerini, sosyal medya paylaşımlarını ve anket sonuçlarını büyük ölçekte analiz ederek marka algısındaki genel eğilimleri, yeni bir ürün lansmanına verilen tepkiyi veya bir kriz anında kamuoyu duygusunu neredeyse gerçek zamanlı olarak takip edebilir. Bu, binlerce yorumu manuel olarak okumanın imkânsız olduğu ölçekte, pazar araştırması ve marka itibar yönetimi için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Finans sektöründe de haber ve sosyal medya duygu analizinin borsa hareketleriyle ilişkilendirildiği uygulamalar giderek yaygınlaşmaktadır.
Duygu analizi, işletmeler için doğrudan ticari değer taşıyan bir uygulamadır: şirketler, müşteri yorumlarını, ürün değerlendirmelerini, sosyal medya paylaşımlarını ve anket sonuçlarını büyük ölçekte analiz ederek marka algısındaki genel eğilimleri, yeni bir ürün lansmanına verilen tepkiyi veya bir kriz anında kamuoyu duygusunu neredeyse gerçek zamanlı olarak takip edebilir. Bu, binlerce yorumu manuel olarak okumanın imkânsız olduğu ölçekte, pazar araştırması ve marka itibar yönetimi için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Finans sektöründe de haber ve sosyal medya duygu analizinin borsa hareketleriyle ilişkilendirildiği uygulamalar giderek yaygınlaşmaktadır.