Style Transfer
Bir görüntünün içeriğini korurken başka bir görüntünün sanatsal stilini uygulayan teknik.
Stil aktarımı (style transfer), bir görüntünün içeriğini koruyarak başka bir görüntünün sanatsal stilini (renk paleti, fırça darbeleri, doku) ona uygulayan bir derin öğrenme tekniğidir. Bu tekniğin temel fikri, önceden eğitilmiş bir evrişimli sinir ağının (genellikle VGG gibi görüntü sınıflandırma için eğitilmiş bir ağ) farklı katmanlarının farklı bilgileri yakaladığını fark etmekten gelir: derin katmanlar görüntünün "içeriğini", sığ katmanlardaki özellik korelasyonları ise görüntünün "stilini" temsil eder. Algoritma, yeni bir görüntüyü, içerik görüntüsüne içerik açısından, stil görüntüsüne ise stil açısından benzeyecek şekilde optimize eder.
Bu teknik ilk olarak Gatys ve meslektaşlarının araştırmasıyla popülerlik kazanmış, ardından gerçek zamanlı çalışabilen hızlandırılmış versiyonları geliştirilmiştir. Pratikte, bir tatil fotoğrafını Van Gogh'un "Yıldızlı Gece" tablosunun stiline veya bir Picasso tarzına dönüştürmek gibi yaratıcı uygulamalarda kullanılır; Prisma gibi mobil uygulamalar bu teknolojiyi milyonlarca kullanıcıya ulaştırmıştır. Stil aktarımı, günümüzde daha genel üretici modellerin (GAN ve difüzyon modelleri gibi) gelişimine de kavramsal olarak zemin hazırlamış, görüntü üretiminde içerik ve stilin ayrıştırılabilir olduğu fikrini yerleştirmiştir.
Bu teknik ilk olarak Gatys ve meslektaşlarının araştırmasıyla popülerlik kazanmış, ardından gerçek zamanlı çalışabilen hızlandırılmış versiyonları geliştirilmiştir. Pratikte, bir tatil fotoğrafını Van Gogh'un "Yıldızlı Gece" tablosunun stiline veya bir Picasso tarzına dönüştürmek gibi yaratıcı uygulamalarda kullanılır; Prisma gibi mobil uygulamalar bu teknolojiyi milyonlarca kullanıcıya ulaştırmıştır. Stil aktarımı, günümüzde daha genel üretici modellerin (GAN ve difüzyon modelleri gibi) gelişimine de kavramsal olarak zemin hazırlamış, görüntü üretiminde içerik ve stilin ayrıştırılabilir olduğu fikrini yerleştirmiştir.