Time Series Analysis
Zaman içinde sıralı toplanan verilerdeki örüntüleri inceleyerek gelecek değerleri tahmin etme yöntemi.
Zaman serisi analizi, zaman içinde belirli aralıklarla (saatlik, günlük, aylık) sıralı biçimde toplanan verilerdeki trend, mevsimsellik ve döngüsel örüntüleri istatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemleriyle inceleyerek gelecekteki değerleri öngörmeyi amaçlayan bir disiplindir. Hisse senedi fiyatları, perakende satış rakamları, enerji tüketimi ve hava durumu ölçümleri gibi zamana bağlı veriler, klasik istatistiksel modellerden (ARIMA gibi) günümüzün derin öğrenme tabanlı yaklaşımlarına (LSTM, Transformer tabanlı zaman serisi modelleri) kadar geniş bir yöntem yelpazesiyle analiz edilir. Bu analizlerin zorluğu, geçmiş örüntülerin geleceği her zaman güvenilir biçimde temsil etmemesi ve ani, beklenmeyen olayların (bir kriz, bir pandemi) modelleri şaşırtabilmesidir.