Training Data
Bir modelin öğrenme sürecinde kullanılan örnekler bütünü.
Eğitim verisi, bir yapay zeka modelinin örüntüleri, ilişkileri ve dil yapılarını öğrenmek için üzerinde defalarca işlem yaptığı örnekler bütünüdür ve modelin nihai kalitesini belirleyen en temel faktörlerden biridir. Bilgisayar bilimindeki "çöp girer, çöp çıkar" prensibi burada tam anlamıyla geçerlidir: ne kadar gelişmiş bir mimari kullanılırsa kullanılsın, düşük kaliteli, önyargılı veya hatalı veriyle eğitilen bir model bu kusurları öğrenip yeniden üretir. Büyük dil modelleri genellikle internetten toplanan metinler, kitaplar, kod depoları ve özel olarak hazırlanmış veri kümelerinin devasa bir karışımıyla eğitilir. Veri çeşitliliği, hacmi ve temizliği arasındaki denge, modelin genelleme yeteneğini doğrudan etkiler.