Vector Database
Embedding vektörlerini depolayıp anlamsal benzerlik araması yapmaya olanak tanıyan veritabanı türü.
Vektör veritabanları, metin, görsel veya ses gibi verilerin embedding adı verilen sayısal vektör temsillerini depolamak ve bu vektörler arasında anlamsal benzerlik araması yapmak üzere özel olarak tasarlanmış veritabanı sistemleridir. Geleneksel veritabanları tam eşleşme veya anahtar kelime araması yaparken, vektör veritabanları "bu sorguya anlam olarak en yakın belgeler hangileri" sorusuna hızlıca yanıt verebilir. Bu özellik onları özellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerinin bel kemiği haline getirmiştir; bir dil modeli cevap üretmeden önce, ilgili bilgiyi bu veritabanından çekerek yanıtını gerçek verilerle destekler. Pinecone, Weaviate, Milvus ve Chroma bilinen başlıca örnekler arasındadır.