Weights
Sinir ağındaki bağlantıların gücünü belirleyen, eğitimle güncellenen sayısal değerler.
Ağırlıklar, bir sinir ağındaki nöronlar arasındaki bağlantıların gücünü ve yönünü belirleyen sayısal değerlerdir; bir sinyalin bir sonraki katmana ne kadar önemli sayılarak aktarılacağını bu değerler belirler. Eğitim sırasında model, tahminleriyle gerçek sonuçlar arasındaki farkı (kayıp) azaltmak amacıyla geri yayılım algoritmasıyla bu ağırlıkları küçük adımlarla günceller; milyonlarca iterasyon sonunda ağırlıklar, verideki anlamlı örüntüleri yakalayacak şekilde biçimlenir. Eğitilmiş bir modelin ağırlık dosyası aslında bu devasa sayı tablosundan başka bir şey değildir ve modelin öğrendiği tüm bilgi bu değerlerde saklıdır. Rastgele başlatılan ağırlıklar, eğitim ilerledikçe anlamlı temsillere dönüşür.