Açık Kaynak Yapay Zeka Lisans İncelemesi
Açık kaynak yapay zekâ bileşenlerinin lisans risklerini sistematik biçimde tarar.
HAZIR VE KOPYALANABİLİR
Prompt Kütüphanesi
308+ test edilmiş prompt şablonu; yazıdan koda, görsel üretiminden kariyere kadar. Değişkenleri ({böyle}) kendinize göre doldurup doğrudan kullanın.
Yapay Zeka Aracı Kaynak Doğrulaması
Araç içeriklerinin eski veya pazarlama kaynaklı yanlış bilgiler taşımasını önler.
Atıf Ağı Araştırma Planı
Tohum makaleden alanın öncü, benzer ve yeni çalışmalarını sistematik keşfetmek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Bir Konuyu Feynman Tekniğiyle Öğrenme
Feynman tekniğiyle bir konuyu gerçekten anlayıp anlamadığınızı test eder.
Dil Öğrenimi Diyalog Pratiği
Gerçekçi diyalog pratiğiyle dil öğrenimini destekler.
Dinamik Kıyaslama Soru Üreticisi
Ezberlenmesi zor ve sürümler arasında karşılaştırılabilir değerlendirme seti oluşturur.
Karmaşık Kavramı Analoji ile Açıklama
Soyut kavramları somut örneklerle anlaşılır kılar.
Sınav Sorusu Üretme
Konu tekrarı için pratik sınav soruları üretir.
Sokratik Yöntemle Öğretme
Ezber yerine anlamaya dayalı, etkileşimli öğrenme sağlar.
Çok Modlu İçerik Erişilebilirlik Denetimi
Görsel içeriği erişilebilirlik ilkelerine göre denetler ve uygun metin alternatifleri üretir.
Karakter Tasarımı Prompt'u
Oyun/hikaye karakterleri için konsept görsel üretir.
Sosyal Medya Görseli Prompt'u
Sosyal medya için dikkat çekici görsel taslağı üretir.
Ürün Fotoğrafı Prompt'u
Midjourney/DALL-E için profesyonel ürün fotoğrafı prompt şablonu.
Video Üretim Tutarlılık Planı
Üretken videoda sahneler arası görsel sürekliliği sistematik biçimde korur.
Ajan Araç İzni Politikası
Ajanın araç kullanımını eylem riskine göre sınırlayan uygulanabilir güvenlik politikası üretir.
Bilgisayar Ajanı Onay Eşiği
Bilgisayar ajanının kritik yan etkilerden önce doğru anda onay istemesini sağlar.
Çıktı Koruma Katmanı Tasarımı
Model çıktısını farklı risk sınıfları için aşamalı olarak denetleyen mimari üretir.
Doğal Dilden SQL Güvenlik Katmanı
Text-to-SQL özelliğinin veri sızıntısı ve pahalı sorgu risklerini sınırlar.
İstem Enjeksiyonu Kırmızı Takım Planı
LLM uygulamasının enjeksiyon dayanıklılığını güvenli test senaryolarıyla ölçer.
Makine Unutması Doğrulama Planı
Veri silme iddiasını gizlilik ve model faydası açısından ölçülebilir hale getirir.
Sorgu Yeniden Yazma Güvenlik Testi
Arama sorgusu iyileştirilirken niyet ve güvenlik sınırlarının korunmasını sağlar.
Yapay Zeka Olay Müdahale Planı
Yapay zeka kaynaklı üretim olaylarını teknik ve iletişim boyutlarıyla yönetir.
Yerel Model Gizlilik Kontrol Listesi
Yerel model kullanımındaki görünmeyen veri çıkışı ve erişim risklerini denetler.
Haftalık Önceliklendirme Asistanı
Görev listenizi önem ve aciliyete göre gruplayıp önceliklendirir.
İnsan Değerlendirici Puanlama Kılavuzu
İnsan değerlendirmelerinde puanlayıcılar arası tutarlılığı artıran açık yönerge üretir.
İnsan İnceleme Kuyruğu Tasarımı
Düşük güvenli yapay zekâ sonuçlarını doğru uzmana ve sürede yönlendirmek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
İstem Değişikliği Regresyon Özeti
İstem güncellemesinin kalite, maliyet ve uç vakalara etkisini birlikte raporlar.
Kırmızı Takım Bulgusu Önceliklendirme
Yapay zekâ güvenlik testlerinden çıkan bulguları tutarlı biçimde sıralamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Model Sağlayıcı Kesinti Tatbikatı
Model bağımlı ürünlerin sağlayıcı kesintilerine hazırlığını sınar.
Mülakat Soruları Hazırlama
Yapılandırılmış, dengeli bir mülakat soru seti oluşturur.
Süreç Akış Şeması Metne Dökme
Anlattığınız iş sürecini adım adım, sorumlularıyla birlikte netleştirir.
SWOT Analizi Hazırlama
Stratejik planlama için hızlı SWOT çerçevesi oluşturur.
Toplantı Karar ve Kanıt Çıkarımı
Uzun toplantı notundan yalnız doğrulanabilir kararları ve görevleri çıkarmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Toplantı Notlarından Aksiyon Listesi Çıkarma
Toplantı notlarını kararlar, aksiyon maddeleri ve açık sorulara ayırarak özetler.
Toplantı Notlarından Eylem Maddeleri
Dağınık toplantı notlarını net görev listesine dönüştürür.
Yapay Zekâ Tedarikçi İncelemesi
Bir yapay zekâ hizmetini satın alma öncesi güvenlik ve uygunluk yönünden değerlendirmek; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Yapay Zeka Ürün Eval Matrisi
Bir yapay zeka özelliğinin yayına hazır olup olmadığını dengeli metriklerle değerlendirir.
Mülakat Simülasyonu ve Geri Bildirim
Belirli bir pozisyon için gerçekçi bir mülakat provası yapar ve anında geri bildirim verir.
Ön Yazı (Cover Letter) Yazma
Pozisyona özel, ikna edici ön yazı taslağı üretir.
Ajan Belleği Veri Sözleşmesi
Ajan belleğinin güvenilir ve silinebilir olmasını sağlayan teknik sözleşme üretir.
Ajan Durma Koşulu Tasarımcısı
Ajanların gereksiz veya tehlikeli biçimde çalışmaya devam etmesini önler.
Ajan Yörüngesi Denetçisi
Ajanın yalnızca sonucunu değil, sonuca giden işlem zincirini sistematik biçimde denetler.
API Hata Yönetimi İyileştirme
API kodunuzdaki eksik hata senaryolarını bulur ve düzeltme önerir.
API Hız Sınırı Politikası
Yapay zekâ uç noktalarını kötüye kullanım ve maliyet artışına karşı sınırlamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Fonksiyon Dokümantasyonu Yazma
Kod tabanı için tutarlı, eksiksiz dokümantasyon üretir.
Karşılaştırmalı LLM Ağ Geçidi Seçimi
Model sağlayıcılarını yalnızca özellik listesiyle değil, üretim riskleri ve toplam sahip olma maliyetiyle karşılaştırır.
Kod Ajanı Değişiklik Risk Raporu
Kod ajanının değişiklikten önce kapsam ve geri dönüş planı oluşturmasını sağlar.
Kod İnceleme (Code Review)
Kod kalitesini ve güvenliğini sistematik olarak denetler.
Kod İnceleme Kontrol Listesi
Bir kod bloğunu güvenlik, performans ve okunabilirlik açısından yapılandırılmış şekilde inceler.
Kod İnceleme Risk Rubriği
Pull request değişikliklerini işlev, güvenlik ve bakım riskine göre puanlamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Kod Refactoring Önerisi
Mevcut kodu modern standartlara göre yeniden düzenler.
Kuantizasyon Kalite Kapısı
Kuantizasyon kazancını gerçek görev kalitesiyle birlikte doğrular.
LLM Sunucu Yığınlama Ayarı
Model sunucusunun verimini tek bir ortalama gecikmeye bakmadan optimize eder.
Mimari Karar Değerlendirmesi
Teknik mimari kararlarını yapılandırılmış şekilde karşılaştırır.
Model Kayıt Defteri Yayın Kartı
Yeni model sürümünün teknik, yönetsel ve performans kanıtlarını tek kartta toplamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Pull Request Yönetici Özeti
Teknik bir değişikliği ürün ve operasyon ekiplerinin anlayacağı biçimde açıklamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Semantik Yönlendirici Kural Seti
İstekleri uygun modele yönlendiren açıklanabilir ve test edilebilir kurallar oluşturur.
Yeniden Sıralayıcı Kapasite Planı
Reranker kalite kazancını gecikme ve altyapı maliyetiyle dengeler.
Konuşma Ajanı Devir Senaryosu
Sesli ajanın kritik durumlarda bağlamı kaybetmeden insana devretmesini sağlar.
Anahtar Kelime Kümesi Oluşturma
SEO içerik stratejisi için anahtar kelime araştırması yapar.
E-posta Pazarlama Serisi
Otomatik e-posta akışları için içerik iskeleti oluşturur.
İç Bağlantı (Internal Linking) Önerisi
İçerikleriniz arasında SEO dostu iç bağlantı önerileri üretir.
İçerik Kimlik Bilgileri Yayın Planı
Kurumsal görsellerde köken ve düzenleme geçmişini görünür kılmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Marka Sesi Kılavuzu
Tüm pazarlama içeriklerinde tutarlı marka tonu sağlar.
Meta Açıklama (Meta Description) Yazma
Tıklanma oranını artıracak SEO uyumlu meta açıklamalar üretir.
Rakip İçerik Analizi
Rakip içerikleri karşılaştırarak içerik boşluklarını ve farklılaştırma fırsatlarını ortaya çıkarır.
Sentetik Medya Açıklama Rehberi
Yapay zekâ ile üretilen medya için açık ve platforma uygun etiketler hazırlamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
ai can now actually call a business for you, have the full conversation, and text you back a summary. not a bot reading a script, it handles the back and forth like a person would. this went live a we
Everything AI does for you so far has stayed inside a screen, browsers, forms, chats. This crosses into an actual phone call. Something called DialMCP launched about a week ago, it connects to your AI agent and lets it place a real call, from your actual verified number, to an actual business or person, and handle the whole conversation. You give it a phone number and what you
Anyone else spending more time prompting than building?
I might sound lazy (because I am) but lately it feels like I spend half my day rewriting prompts instead of shipping anything. I'll tweak one prompt five times trying to get the output just right. Then I switch models to see if another one does better. Before I know it an hour is gone and I've barely touched the actual project. At this point I'm wondering if I'm overthinking it
Anyone have a prompt or skill file that actually kills the AI writing rhythm or Claude and GPT-isms
I use Claude and GPT daily and the thing I can't get past is the cadence. Not the vocabulary — the rhythm. Once you notice it you can't unsee it. The specific tics I'm trying to eliminate: Sentences built on "it's not X, it's Y" Em-dash asides everywhere Groups of three, constantly Setup-colon-payoff constructions Openers like "Here's the thing" or "Let's be clear" Every paragr
Are better prompts the answer to bad AI generated websites?
From using Ai website generators(a majority of them) I'm starting to think the difference between getting something usable and complete garbage might be how much context you give it upfront. If I'm writing a massive prompt explaining the layout, style, audience and every little requirement idk if I'm saving myself any time there like how detailed do you need to be with prompts
Best Prompt to Generate Robust, Conversational, and Production-Ready Prompts?
Looking for the best prompt to give ChatGPT, Gemini, Perplexity, or any AI tool that instructs it to act as a **prompt engineering professional**. I need it to generate robust, conversational, and production-ready prompts that sound like a real person thinking—not robotic or generic. What's the prompt that works best for this? Any recommendations? Thanks. submitted by /u/Ok-Sci
cloned my own voice from a 15 second recording and now claude reads my newsletters, scripts, and anything else out loud in my actual voice. whole setup took about two minutes
Recorded 15 seconds of myself talking normally, like telling a friend a quick story, quiet room, nothing special. Fed it in, and now anything I write can be read back in a voice that genuinely sounds like me, not a robot approximation. Runs through Claude Code, which is the version of Claude that can actually run commands rather than just chat. You point it at Fish Audio, a voi
Context compression is probably more important than prompt engineering
Hot take: For long AI workflows, context management matters more than prompt engineering. A perfect prompt can't save a conversation that's 80% irrelevant context. I've started treating long AI sessions like this: Persistent project brief Decision logs Context checkpoints Compression summaries Reusable templates The quality difference after 50+ messages is huge. Does anyone els
Context is becoming more important than the prompt
Feels like a lot of prompt engineering problems are really context problems since you can keep refining the prompt but if the model doesn't understand the project or what you're trying to accomplish you're still explaining half the situation every time. I'm starting to think giving an agent persistent context is more useful than constantly trying to write the perfect prompt sin
Do people still bother writing detailed prompts?
Something I’ve been wondering about lately: When you use ChatGPT or Claude, do you actually write detailed prompts, or have you mostly moved toward just talking to it like a person? I feel like there are two very different ways of using these tools. One is: "Here's the context, here's exactly what I want, here's the format…" The other is basically opening voice mode and saying,
Don't click buy yet. Chatgpt will find every discount code for what you're buying, then open a browser and test them at checkout
ChatGPT'e web araması ve tarayıcı erişimi açıkken, satın almak istediğiniz bir ürün için önce geçerli indirim kodlarını bulmasını, ardından sepetinizde bu kodları tek tek deneyip en iyi sonucu bildirmesini sağlayan iki adımlı bir prompt.
Has anyone here actually used mem0 or Maximem?
For those who don’t know these two are very different from each other like really diff coz mem0 is a memory SDK you connect into your own agent as a single user without any structure and it doesn’t connect stuff across other conversations unless you’re on pro but its easy to get running while Maximem is heavier at write time, it extracts written memories like preferences, event
Here's the prompt I use to turn a messy strategy doc into a client deck outline that doesn't put the room to sleep
Solo marketing consultant, tool-fatigued, I mostly lurk. But this one earned its keep, so here it is. The problem was never the design of my decks, it was that they read like a table of contents instead of an argument, and clients glaze over by slide four. This prompt turns the strategy doc into a deck built as a case, not a summary. ``` Role: You are a narrative editor for cli
How do you use AI a lot without slowly outsourcing your own ability to think?
I’ve been thinking about this because I use AI pretty heavily, and I noticed a problem that I don’t think “just tell the AI not to agree with you” really solves. I already have instructions telling it things like: don’t assume my framing is correct, challenge my assumptions, look for better alternatives, prioritize evidence, etc. But in normal conversations I still run into thi
How we get AI to write like a human after thousands of pieces of content (rules, tone scales, exemplars)
I run an agency and we've written thousands of pieces of content with AI at this point. The default writing style is kind of obnoxious with every model, and honestly it seems to have gotten worse as the models got smarter, not better. I think it's because the labs are all optimizing for software engineering now, so the models write like they're optimizing code. Shorthand, missi
How's your relationship with prompting going? Wins, frustrations, and everything in between
Hii, dyslexic and neurospicy over here but most importantly a curious tech queen :) Been thinking a lot about prompting lately and wanted to see if anyone else felt similar, reasonated or the complete opposite as well.. I am finding that getting the model to consistently present information in the format that actually works for how I process things, like without it drifting bac
I distilled Google's official Gemini agent guidelines into a battle-tested agentic workflow system prompt
If you have built autonomous agents or multi-step tool-calling workflows with LLMs, you have likely run into the standard failure modes that break production agents: Premature Action Bias: The model fires off tool calls or answers the user before mapping out prerequisites and the logical order of operations. Fragile Error Handling: When an API call fails or returns unexpected d
I made a free beginner guide to getting better results from AI. I’d genuinely like feedback.
I made a free beginner guide to getting better results from AI. I’d genuinely like feedback. I noticed something while using AI: A lot of beginners don't actually have a problem with AI. They have a problem with knowing what to ask for. You type: AI gives you 2,000 words of generic business advice. Then you try: Now you have 3,000 words of slightly different generic business ad
I stopped using ChatGPT's memory as project state and turned Google Drive into an external operational memory
With the help of Chatty (that’s what I call ChatGPT), I built a simple system for managing long-term projects without depending too much on ChatGPT’s built-in memory. The problem was pretty simple: ChatGPT was good at remembering things like how I prefer to work, but project information eventually became outdated. “I like to discuss the architecture before writing code” is usef
I tested dozens of analytical prompts to stop LLMs from jumping to conclusions. Here is the exact structure that works best
One of the most frustrating aspects of modern frontier LLMs is RLHF sycophancy. Because models like ChatGPT and Claude are heavily trained to be helpful, pleasant, and eager assistants, they suffer from a dangerous default behavior: they validate flawed premises. If you bring a premature or fundamentally flawed idea to an LLM (e.g., "I want to rewrite our entire React app in Vu
I turned Wikipedia's "Signs of AI Writing" into an open-source self-edit checklist skill for LLM agents
Wikipedia editors have spent months cataloguing submissions to figure out what gives away AI-generated text. They compiled a detailed community guide called Signs of AI Writing. I turned that guide into an open-source self-edit agent skill called Writ: 👉 https://github.com/Avinashricky211/writ What it catches: • Stock vocabulary: "delve", "tapestry", "testament", "seamless", "r
I was spending more time writing prompts than actually working. This simple system fixed it.
I’ve been using AI daily for about a year now (ChatGPT, Claude, etc.). My biggest bottleneck was always the same: typing out long, specific instructions to get the output I wanted. I found a cheat code recently that I wanted to share with you guys. It’s a system of "Slash Commands" (like /viral, /summarize, or /mindmap). Instead of writing a paragraph, I just type one command.
Model selection is now a engineering problem for us
When we started building with AI choosing a model felt like a one time decision cause we'd evaluate a few options then pick the one that fit the use case and move on. That hasn't really been the case anymore cause every new model release sparks another round of testing + every team has slightly different priorities and before long we're maintaining integrations with providers w
Most people tell AI what to do. Very few people show it what "good" looks like.
One of the easiest ways to improve AI outputs isn't writing longer prompts. It's giving examples. Instead of this: «Write a product description.» Try this: «Write a product description following this structure: - A short opening hook - Three benefit-focused bullet points - A professional but friendly tone - End with a clear call to action» Notice what's different. You're no l
Prompt Optimizer skill.md
I wanted to share a custom skill I created. Many prompt-optimization templates suffer from "bloat"—they often take a simple request and turn it into a massive, overly complex prompt, or they accidentally alter technical details like code snippets, file paths, and generator flags. To solve this, I built a meta-prompting skill designed to classify the context of the user's prompt
Prompt Share | Tried turning supermarket packaging into a retro textured poster
i’ve been playing with prompts that take really ordinary objects and push them into a more graphic, poster-like direction. The goal was to make it feel like a mix of screen printing, retro grocery packaging, flat illustration, grainy texture, and editorial poster design. What helped most was keeping the object simple, then adding very specific design cues like barcodes, promo s
Stop describing your tone to an AI writing tool. Make it reverse-engineer it instead.
Every "write in my voice" attempt I made used to be me listing adjectives. Casual but professional, confident not arrogant, and so on. The output always came back sounding like a brand guideline wrote it, because adjectives are not a style, they are a vibe. What actually works is making the tool extract the rules from your own samples first, then write against those rules. Two
Stop treating your AI like a senior engineer, treat it like a genius intern
We have a common misunderstanding about AI coding assistants: we expect them to work like a senior engineer with a decade of experience. In reality, their mental model is much closer to that of a "genius intern." Imagine this intern joins your team: he's incredibly smart, learns at a stunning pace, and can read any document you give him in seconds. But at the same time, he is e
the one line that fixes like 80% of bad prompts, for the non-technical people i keep teaching
not a prompt engineer really, i just write plain english explainers for non-technical people, and this is the one thing that clicks for them every single time. most "the AI gave me rubbish" moments aren't the model being dumb, it's the brief being vague. the fix is one line before your actual ask: who is this for, and what does a great answer look like. then give it ONE example
upload one photo of your living room and chatgpt redesigns it like an actual interior designer, then gives you a shopping list under $500 to build it for real
Odanızın tek bir fotoğrafını yükleyip ChatGPT'e gerçekçi bir yeniden tasarım önerisi çizdirten, ardından aynı görsele göre 500 dolar altı bütçeyle gerçek, satın alınabilir bir alışveriş listesi çıkarttıran iki adımlı bir prompt.
What’s the best ChatGPT skill/prompt for making it challenge its own answers using multiple personas?
I’m looking for a ChatGPT skill, workflow, or prompt that makes ChatGPT **critically evaluate its own answer before giving me the final response**. My goal is something like an internal “panel” of different perspectives. For example: **Expert:** develops the initial answer. **Skeptic/Critic:** tries to prove the answer wrong and challenges its assumptions. **Alternative Thinker
What’s your favorite prompt to enter prior to, the main idea?
Usually, I’ll enter a certain dialogue option. “Explain it to me like I’m five” or “include sources for counter arguments” submitted by /u/AdGlass444 [link] [comments]
Sesli Ajan Gecikme Bütçesi
Sesli konuşma akışındaki gecikmeyi bileşenlere ayırıp ölçülebilir hedeflere dönüştürür.
Sunum Hikâye Akışı Editörü
Dağınık sunumu karar vermeyi kolaylaştıran tutarlı bir akışa çevirir.
Sunum Veri Görseli Seçimi
Slaytlardaki veriyi doğru grafik ve ölçekle anlatmayı sağlar.
A/B Test Örneklem Büyüklüğü Hesaplama Rehberi
A/B testiniz için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplamanıza yardım eder.
A/B Test Sonucu Yorumlama
Test sonuçlarının istatistiksel anlamlılığını değerlendirir.
Analiz Notebooku Tekrar Üretilebilirlik
Notebook sonuçlarının yalnızca geliştiricinin oturumunda çalışmasını önler.
Anormal Veri Noktalarını (Outlier) Tespit Etme
Veri setinizdeki anormal ve şüpheli değerleri bulur.
Bilgi Grafiği Bellek Temizliği
Uzun süreli ajan belleğinin zamanla yanlış bilgi biriktirmesini azaltır.
Dayanıklılık Stres Testi
Modeli gürültü, eksik veri, dil değişimi ve sıra dışı girdiler altında sınamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Diferansiyel Gizlilik Ödünleşim Raporu
Gizlilik bütçesi seçimini soyut kavramdan ölçülebilir deneye dönüştürür.
Elektronik Tablo Formül Denetimi
Yapay zeka destekli tablo analizinde sessiz formül hatalarını ortaya çıkarır.
Gölge Dağıtım Değerlendirmesi
Aday modeli kullanıcıya göstermeden gerçek trafikte mevcut sürümle karşılaştırmak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
KPI Panosu Tasarımı
İş alanına özel doğru metrikleri belirlemeye yardımcı olur.
Özellik Deposu Kalite Sözleşmesi
Model özelliklerinin güncellik, doğruluk ve sahiplik koşullarını tanımlamak; sonuçları doğrudan karar ve uygulama sürecinde kullanılabilecek düzenli bir çıktıya dönüştürür.
Sentetik Veri Kalite Kapısı
Sentetik veriyi kullanılmadan önce istatistik, mahremiyet ve fayda açısından sınar.
Blog Yazısı Taslağı Oluşturma
Herhangi bir konuda yapılandırılmış blog yazısı iskeleti üretir.
Ders Notlarını Sadeleştirme
Karmaşık akademik içeriği anlaşılır hale getirir.
Dikey Video Sahne Senaryosu
Kısa videoyu süre ve görsel anlatım açısından çekime hazır planlar.
Konuşmacı Klip Seçici
Uzun konuşmadan etik ve bağlamlı sosyal klipler seçer.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS) Bölümü Yazma
Ürün veya hizmetiniz için hazır bir SSS bölümü oluşturur.
Sosyal Medya Gönderi Serisi
Tutarlı bir sosyal medya içerik serisi planlar.
Ürün Karşılaştırma Yazısı Oluşturma
İki ürünü tarafsızca karşılaştıran blog yazısı taslağı üretir.