Naive Bayes
Bayes teoremine dayanan, özniteliklerin birbirinden bağımsız olduğunu varsayan basit olasılıksal sınıflandırıcı.
Naive Bayes, Bayes teoremini temel alan ve bir veri noktasının özniteliklerinin birbirinden tamamen bağımsız olduğunu varsayan (bu "saf/naif" varsayım algoritmaya adını verir), basit ama şaşırtıcı derecede etkili bir olasılıksal sınıflandırma algoritmasıdır. Gerçek dünyada özniteliklerin tam bağımsız olması nadiren geçerli olsa da, bu basitleştirme sayesinde algoritma çok hızlı eğitilip çalıştırılabilir ve görece az veriyle bile makul sonuçlar üretebilir. Bu hız ve basitlik avantajı, Naive Bayes'i özellikle spam e-posta filtreleme, metin sınıflandırma ve duygu analizi gibi yüksek hacimli, hızlı karar gerektiren görevlerde uzun süredir popüler bir tercih haline getirmiştir; daha karmaşık modellere kıyasla eğitimi ve yorumlanması çok daha kolaydır.