Overfitting
Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde genelleme yapamaması durumu.
Aşırı öğrenmede model, eğitim verisindeki gürültü ve rastgele ayrıntıları bile öğrenerek yüksek eğitim başarımı gösterir ancak görmediği verilerde performansı düşer. Düzenlileştirme, dropout ve daha fazla veri gibi yöntemlerle azaltılabilir.
Üye yorumları